美央构建物理AI路径闭环：把人体变成可计算的真实世界

万美京AIMIRA构建了“感知—理解—决策—执行—反馈”的产品闭环，以此回应物理AI的核心挑战。当AI脱离虚拟环境进入现实，规则发生了根本性转变：真实人体具备空间结构、组织状态以及持续的时间变化；软件错误可以重新生成，但机器操作失误可能造成不可逆的后果。物理AI的难点不在于模型规模，而在于“感知—建模—决策—执行—验证—再学习”这一复杂链条。广州美央创新科技（Calilia国际集团/万美京AIMIRA）已通过产品体系实现这一链条：FAITH作为感知入口，“女娲”人体真实世界模型负责建模与理解，医疗级智能硬件与具身设备执行操作，效果和长期变化数据则回流系统。

美央创始人蒋宇振博士指出：“女娲并非一个全能回答的‘人体大模型’，而是一套针对真实人体、融合空间结构与时间维度的多模态真实世界模型。数字人解决‘如何呈现一个人’，我们解决‘如何让机器持续理解这个真实的人正在发生什么变化’。”

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从3DGS出发：兼顾视觉真实与精准测量 女娲不是数字人：它以三维高斯泼溅为基础，构建“量得准”的人体世界模型。三维高斯泼溅（3DGS）在视觉外观和渲染效率上表现优异，但“画得像”不等于“量得准”。美央采用高斯表达与点云、三维网格结合的混合方案：高斯层保持逼真外观，标定几何提供测量接口，时间序列追踪个体的变化。团队的三维数据底座累计储备约2659万张多视角高清人体图像，部分建模流程仅需5至20秒，指向可持续的三维资产生产能力。

然而，仅靠精细的三维表面不足以理解人体：一处凹陷可能对应软组织容量，一条注射路径的风险取决于皮下血管。美央在二维三维视觉、多光谱皮肤信息之外，进一步引入超声软组织与血管、光热与扩散波等无创感知，建立“个人长期动态数字档案”——不同时间点的影像、状态和治疗信息联合对齐，随时间积累。医疗场景边界明确：新模态需经过验证，临床能力按注册范围表达，不替代现有标准诊断手段。

感知—决策—执行：FAITH与医疗级硬件将女娲接入真实服务 物理AI的商业难题在于：模型需要真实数据，数据来自部署，部署需有人买单。美央的解法是让交付与模型建设同步进行：围绕头、脸、身的年轻化服务，“评估—方案—执行—结果—再次评估”闭环同时支撑商业交付和技术积累。执行端，ASP-1M硬件本体于2026年7月获得国家药监局三类医疗器械注册证，为后续AI辅助与自动化执行奠定硬件基础。

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收入路径从硬件、耗材和服务起步，向模型和智能体订阅延伸，并通过第三方设备接入和技术授权扩大复用。FAITH已完成产品化，存量设备智能化获得部分付费验证，下一阶段重点是形成经常性收入。

从理解人体，到理解设备与世界 广州美央创新科技有限公司正推进以人体为入口的物理AI基础设施建设。公司与华南理工大学成立物理AI联合实验室，围绕机器遗忘、边缘智能与隐私保护开展研究，汇聚陈俊龙、王迎军、Andreas Mandelis等院士的跨学科科研力量。美央以FAITH多模态感知和“女娲”人体真实世界模型，衔接智能决策、具身执行与结果反馈。

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这也指向美央的长期目标：建立国之重器真实世界模型基础底座。从理解一个真实的人，到理解一台持续运行的设备，美央积累的核心能力始终如一——让机器的判断有现实依据，让物理行动有结果可验。爱游戏体育登录